LAD RAD : Mais de quoi parle-t-on exactement ?

Cette technologie permet d’extraire automatiquement des informations clés présentes dans un document, comme le montant d’une facture, une date ou un numéro de référence. Elle utilise des algorithmes d’intelligence artificielle pour interpréter le contenu textuel et contextuel d’un document.

Ici, l’objectif est de classifier les documents en fonction de leur type (contrat, facture, formulaire, etc.). La RAD analyse ainsi la structure, le format et d’autres caractéristiques pour reconnaître automatiquement à quel type appartient un document donné.

Ensemble, la LAD et la RAD permettent d’automatiser les tâches répétitives liées au traitement des documents tout en réduisant les risques d’erreurs humaines. Par exemple, dans un contexte de gestion des factures fournisseurs, la LAD extrait les montants et les dates tandis que la RAD identifie que le document est bien une facture (et non un contrat ou un bon de commande).

En bref, ce sont des technologies de GED (Gestion Électronique des Documents) qui favorisent la dématérialisation des procédures.

Avant l’extraction des données, les documents sont optimisés pour garantir qu’ils soient “lus” correctement. Cela implique de :

• Corriger leur orientation (les documents inclinés sont redressés).
• Éliminer le “bruit visuel” (suppression des taches notamment).
• Améliorer la résolution (optimisation des images floues ou de faible qualité).

La LAD utilise des algorithmes poussés pour convertir le contenu visuel en texte exploitable. Cette étape inclut l’identification des textes imprimés ou manuscrits, ainsi que la reconnaissance des chiffres, dates et autres formats structurés (par exemple, une adresse ou un numéro de facture).

Une fois le texte converti, la LAD isole les informations pertinentes selon des règles ou modèles prédéfinis. Par exemple, dans une facture, elle extrait :

• Le montant total.
• La date d’émission.
• Les coordonnées du fournisseur.

Les données extraites sont comparées à des modèles ou à des bases de données pour vérifier leur exactitude. Lorsqu’une erreur ou une ambiguïté est détectée, l’utilisateur peut corriger le résultat. Grâce à l’intelligence artificielle, le système apprend de ces corrections pour devenir plus précis à l’avenir.

Enfin, les données extraites sont transmises aux systèmes métiers comme les ERP ou les CRM. Cela facilite la gestion automatisée des processus, comme le traitement des paiements ou la gestion des stocks.

Le processus commence par la numérisation ou l’importation de documents (papier ou numériques). Cela inclut des formats variés : PDF, images scannées, emails ou fichiers Excel. Les scanners, logiciels de capture ou plateformes cloud collectent ces documents.

À cette étape, les algorithmes de LAD entrent en jeu. Grâce à des techniques comme l’OCR (nous revenons sur ce terme dans un instant), le logiciel analyse le contenu pour extraire des informations précises. Par exemple, il peut identifier :

• Le montant d’une facture.
• Une date ou un numéro de contrat.
• Les coordonnées d’un client.

Une fois les données extraites, la technologie RAD analyse la structure et les caractéristiques du document pour le classer automatiquement. Par exemple, un document peut être reconnu comme une facture, un bon de commande ou un bulletin de paie.

Les données extraites et classées sont ensuite envoyées vers des systèmes de gestion d’entreprise tels que les CRM, ERP ou bases de données. Cela permet d’automatiser les processus métiers et de faciliter l’accès à ces informations.

La RAD s’appuie sur des modèles d’apprentissage automatique pour s’améliorer en continu. Ces algorithmes apprennent à reconnaître des documents et des données spécifiques à partir d’exemples, rendant les systèmes plus précis au fil du temps.

Dans le traitement des factures, la LAD extrait automatiquement les informations essentielles :

• Montant total.
• TVA.
• Dates d’émission et d’échéance. 

Pendant ce temps, la RAD classe les factures par fournisseur ou par catégorie. Cette automatisation réduit les délais de traitement et limite les erreurs, tout en garantissant la conformité.

Pour les entreprises gérant un grand nombre de dossiers clients, la RAD facilite la classification des contrats, formulaires et correspondances. La LAD, quant à elle, extrait des données clés comme les coordonnées, les numéros de contrat ou les dates de renouvellement.

Les départements des ressources humaines utilisent souvent la LAD et la RAD pour :

• Classer automatiquement les fiches de paie, contrats de travail et certificats.
• Extraire des informations comme les numéros de Sécurité sociale, les dates d’embauche ou les salaires. 

Cette automatisation allège les tâches administratives répétitives pour les RH et améliore la gestion documentaire des collaborateurs.

Dans un contexte où l’intelligence artificielle continue de transformer les processus métiers, ces technologies offrent donc de belles opportunités pour optimiser les flux de travail. En les intégrant à vos systèmes d’information, vous préparez votre entreprise à relever les défis de la digitalisation.

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