4 étapes pour unifier vos Données Clients et maximiser leur Performance

La Customer Data Platform est reliée aux différents outils et bases de l’entreprise. Elle fonctionne avec eux en symbiose. La CDP n’a pas vocation à collecter directement les données, mais se connecte aux différentes sources de données pour les unifier. Plus qu’une base de données, elle joue le rôle de Référentiel Client Unique.

La CDP gère toutes les typologies de données, c’est d’ailleurs ce qui la distingue des systèmes classiques que sont le CRM, l’ERP ou la Data Management Platform (DMP). Une CDP peut ingérer l’ensemble des données clients brutes, structurées ou non-structurées, sans perdre les détails d’origine. Une Customer Data Platform peut prendre en charge de nouvelles sources de données ou de nouveaux attributs client d’une source de données existantes, en principe avec un minimum d’efforts. Elle gère aussi bien les données chaudes à forte vélocité que les données froides. La CDP est alimentée en continu et les données mises à jour en quasi-temps réel ce qui ne l’empêche pas de pouvoir fonctionner en mode asynchrone.

Pour l’ingestion des données, la CDP propose différentes options :

• Les connecteurs natifs prêts à l’emploi. La grandeur du catalogue de connecteurs natifs est un enjeu important pour les éditeurs de Customer Data Platforms. La connectivité facile et simple est l’une des principales propositions de valeur des CDP. Si vous être une entreprise et que vous envisagez de déployer une CDP, nous vous encourageons à étudier les catalogues de connecteurs des éditeurs, mais aussi les capacités des connecteurs. En effet, les connecteurs ne répondent pas toujours aux exigences en termes, notamment,de complétude des données à importer. Le périmètre de ces intégrations natives est très dépendant de l’éditeur et doit couvrir les principaux domaines : Analytics, publicité, CRM, Marketing Automation, A/B Testing, Help Desk, enrichissement, Ecommerce, paiement, personnalisation, questionnaires, affiliation…
• Un framework de capture des données comportementales web et mobile : JavaScript, cookies…
• Un framework de capture des données côté serveur : PHP, Java, .Net, HTTP API, etc.
• L’importation manuelle de données structurées (SQL, …), semi et non-structurées (JSON, fichiers, …).
• L’intégration de données en temps réel, via les APIs de la Customer Data Platform, les webhooks…

Source : Librairie de connecteurs natifs proposée par la CDP Marketing 1by1.

Une Customer Data Platform doit être en mesure de rendre la donnée accessible aux utilisateurs métiers. La CDP est en effet avant tout un outil à destination des utilisateurs data & marketing n’ayant pas nécessairement de connaissances et de compétences techniques. C’est l’une des principales caractéristiques de la CDP : il s’agit d’une solution technologique sur l’étagère qui démocratise l’accès aux données clients à disposition du SI Clients et leur manipulation. La Customer Data Platform se distingue des solutions de type entrepôt de données (Data Warehouse) ou Data Lake.

Le cataloging des données est l’art et la manière de mettre en forme les données de telle sorte qu’elles soient facilement accessibles et utilisables par des profils non-techniciens. En ce sens, une CDP doit permettre d’établir une cartographie des données collectées, afin de permettre aux utilisateurs de la solution de mieux visualiser la donnée, de mieux comprendre à quoi elle correspond, sa provenance, sa typologie, sa qualité avant d’envisager de l’unifier et de l’activer. Pour remplir cette fonction, les CDP sont équipées d’algorithmes de machine learning qui facilitent cette compréhension de la donnée et guide l’utilisateur, en lui permettant de faire abstraction des informations techniques et de se focaliser sur les applications métiers.

La cartographie des données peut par ailleurs aider à gagner en efficacité pour les étapes de traitement et d’activation dans la mesure où elle permet d’identifier les données pouvant être réconciliées et le modèle de données cible.