Benchmark CDP – Zoom sur imagino
imagino est une Customer Data Platform lancée en 2018. Vous allez découvrir dans cette publication l’essentiel de ce qu’il faut savoir sur la CDP imagino :
- Executive Summary
- Le positionnement de l’éditeur
- Le positionnement de la CDP imagino
- Les points forts de cette plateforme
- A quels types d’entreprises elle s’adresse
- Un tour d’horizon du périmètre fonctionnel d’imagino, illustré par des captures d’écran
Consultant Data, CustUp est spécialisée dans la structuration et la mise en œuvre de la Relation Clients via la Data et les outils de l’écosystème CRM. Les CDP jouent un rôle pivot et croissant. C’est la raison qui nous a décidés à proposer à nos lecteurs un Benchmark des CDP.
Executive Summary
- Notre perception de l’ADN de l’éditeur : 3 fondateurs ayant une longue expérience des technologies data marketing qui ont mis à profit leur expertise pour développer une plateforme répondant aux enjeux des entreprises, anciens ou nouveaux, en matière de traitement de la donnée.
- Le positionnement de la CDP imagino : une CDP orientée métier qui propose des fonctionnalités avancées de gestion de la donnée (unification, enrichissement, segmentation…) et qui étend progressivement son périmètre fonctionnel en intégrant des briques d’activation (gestion de campagnes, marketing automation…)
- Les points forts de la Customer Data Platform imagino : une grande richesse fonctionnelle accessible depuis des interfaces ergonomiques, simples et guidées ; un modèle de données construit entièrement sur-mesure ; la capacité d’exploiter des données stockées en dehors de la plateforme, sur les serveurs de l’entreprise ; une gestion des accès et permissions rendant possible une bonne gouvernance des données.
- A qui s’adresse la CDP imagino ? Aux entreprises B2C et B2B de taille PME, ETI ou grand groupe.
CustUp est indépendant des éditeurs
Précision importante : CustUp est indépendant des éditeurs. Nous ne percevons aucune rémunération directe ou indirecte de leur part. Techno-agnostiques, nous recommandons à nos clients les solutions logicielles les plus en adéquation avec leurs ambitions et besoins.
Les trois fondateurs d’imagino – Stéphane Dehoche, Thomas Boudalier, Arnaud Chapis – disposent d’une longue expérience des technologies CRM & Marketing. Deux d’entre eux sont les créateurs de Neolane, rachetée depuis par Adobe.
Le développement de la Customer Data Platform imagino s’est alimenté autant de l’expertise des fondateurs que d’une écoute attentive des besoins métiers. Plus de 150 interviews ont été menées en amont de la conception de la plateforme, auprès de responsables data, marketing & IT.
Lancé en 2018, imagino connaît depuis une croissance rapide et maîtrisée. Le cap des 50 clients a été franchi en 2022 et l’éditeur envisage une première levée de fond pour poursuivre son expansion à l’international en 2023.
La bonne santé de l’éditeur lui permet d’étendre le périmètre fonctionnel de la plateforme, du côté de l’activation notamment (gestion de campagnes, marketing automation…).
- Une Customer Data Platform construite by Design pour répondre aux enjeux concrets des équipes, en particulier la réconciliation des données (vue client 360) et l’accès aux données par le métier. La solution est orientée métier.
- Une plateforme qui s’adresse aussi bien aux clients B2C que B2B, du fait de sa flexibilité.
- Une Customer Data Platform qui s’enrichit progressivement de fonctionnalités d’activation marketing. imagino propose depuis 2021 un gestionnaire de campagnes et depuis 2022 un éditeur de scénarios de marketing automation.
- Une solution qui propose peu de fonctionnalités standardisées et packagées au profit de fonctions (no code pour l’essentiel) de paramétrage et de customisation avancées.
- Des fonctionnalités de traitement des données avancées sur toute la chaîne de valeur de la donnée : collecte, nettoyage, unification, activation.
- Des interfaces ergonomiques, relativement simples et guidées.
- Le modèle de données n’est pas imposé, il est construit sur mesure à partir des sources de données connectées et des cas d’usage cibles.
- Une logique avancée de catalogue de données (Data Cataloging) qui guide la construction du modèle de données et l’unification des données à partir d’une multitude de sources hétérogènes.
- Une grande liberté offerte au client en matière de stockage des données et d’architecture IT. imagino peut travailler en streaming sur des données hébergées sur les serveurs du client. Dans 50% des projets, imagino est branché à un data lake et traite les données de cette base à distance.
- Conséquence du point précédent, imagino permet de conserver un contrôle des données exploitées par et dans la plateforme.
- Les fonctionnalités de data cataloging associées au contrôle des données et à une gestion avancée des droits et des accès créent les conditions de possibilité d’une bonne gouvernance des données.
Si aujourd’hui une bonne part des clients d’imagino sont issus du Retail et du Ecommerce, secteurs grands consommateurs de données, la plateforme gère des projets dans tous les secteurs d’activité, B2C comme B2B. imagino accompagne par exemple Sonepar, leader de la distribution de matériels électriques aux professionnels.
La plateforme imagino cible les entreprises ayant à partir de 500 000 contacts (non unifiés). Les plus gros clients d’imagino gèrent des dizaines de millions de contacts. imagino s’adresse donc aussi bien aux PME, qu’aux ETI et grands groupes.
Périmètre fonctionnel | Description |
---|---|
Connexions | - Plus de 150 connecteurs sur l'étagère développés et maintenus par imagino. - Connexions via des langages de bases de données, par APIs, bus de données ou échanges de fichiers plats. - 2 options : streaming de données ou chargement des données dans la plateforme. - Tag imagino cookie less ou connexion aux plateformes analytics/Tag Management System pour l'ingestion des données web - Pas de SDK mobile. Tag imagino pour les données mobile des applications hybrides. - Fonction de data cataloging pour faire le pont entre l'ingestion des données brutes et leur intégration dans le modèle de données sur mesure. |
Personnalisation du modèle de données | - Modèle de données 100% sur mesure et évolutif. - Modèle construit en no code et en partie auto-généré en fonction des données cataloguées (data catalog). - Le modèle de données construit dans imagino peut être utilisé comme Référentiel Client Unique (RCU). - Possibilité de gérer plusieurs workspaces avec chacun son modèle propre de données. |
Normalisation & déduplication | - Nettoyage et normalisation des adresses emails et des numéros de téléphone. - Nettoyage et normalisation des adresses postales avec des solutions/services tiers. - Gestion des doublons (dédoublonnage et fusion) au sein d'une même source ou en multi-sources. - Règles de déduplication déterministes et/ou probabilistes. Gestion du fuzzy matching. - Règles de déduplication mono- ou multi-clés. - Règles applicables en cascade. - Création d'un master record avec historisation des doublons. - L'interface de gestion des règles de déduplication est no code. - Possibilité de projet la vision client unifiée dans Snowflake et BigQuery. |
Traitements externes de la donnée | - imagino travaille avec des partenaires en Data Quality Management et RNVP (Restructuration, normalisation, vérification des adresses postales). - Plusieurs connecteurs avec des solutions/services d'enrichissement des données. |
Vue client | - Vue client 360 personnalisable contenant l'ensemble des informations du contact. - Vision en timeline des événements : commandes, connexion sur le site, devis, tickets, ouverture d'emails... - Possibilité d'exporter la vision client 360 produite dans imagino aux systèmes tiers du SI Client. |
Reporting & Analytics | - Reportings natifs : base client, qualité des données, règles de déduplication. - Interface no code pour personnaliser les reportings. - Pour aller plus loin : fonctionnalité de préparation de set de données à destination des outils de BI du marché. - Mise à disposition (sur option) d'un clone de la base client pour des cas d'usage de data science / BI. |
Segmentation & scoring | - Interface avancée et no code d'édition des segments. - Calcul en temps réel de la population appartenant au segment. - Visualisation temps réel des entrées et des sorties de segment. - Historisation des segments d'appartenance dans les fiches contacts. - Gestion des fonctions AND et OR. - Segmentation mise à jour en temps réel ou à une fréquence donnée, selon les cas d'usage. - Fonctions avancées de scoring : création d'agrégats, de champs calculés, combinaison des deux. - Champs calculés proposés sur l'étagère. - Possibilité d'exécuter dans imagino des scores construits à partir d'algorithmes, via des plugins de traitement. - Mise à disposition d'une interface de création d'indicateurs drag & drop pour les utilisateurs métier. |
Orchestration & activation | - Plus de 50 connecteurs vers des solutions d'orchestration et d'activation. - Envoi de données vers les destinations en temps réel ou en batch (one shot ou planifié) selon les cas d'usage et les capacités des systèmes de destination. - Gestion des flux d'export depuis une interface guidée et no code. - imagino propose un gestionnaire de campagnes et un scenario builder. - Gestion des règles de pression marketing. |
Stockage & hébergement | 2 types d'installation possible : - Un mode full SaaS. - Un mode hybride qui permet d'héberger une partie des données sur un serveur indépendant (données sensibles, par exemple). |
Projet | - Les projets sont déployés par des partenaires (une dizaine à date, dont CustUp). imagino intervient en support. - Durée de déploiement : entre 4 et 6 mois. |
Si vous êtes en phase de réflexion sur le choix de votre Customer Data Platform et que vous cherchez à mieux connaître les acteurs du marché, nous vous invitons à découvrir les autres plateformes présentes dans notre Panorama CDP, notamment :
La plateforme imagino offre une large palette de types de connexions et de modes d’échange de données (online et offline).
Il y a tout d’abord les connecteurs natifs, plus de 150, tous développés et maintenus par imagino, qui permettent de connecter à la CDP des solutions de tous types : bases de données, entrepôts de données, CRM, ERP, sites web et applications mobiles, gestionnaires de campagnes, plateformes publicitaires (Google, Facebook…)…
Le dialogue entre les sources de données et la CDP imagino peut aussi se faire, en fonction des sources, en temps réel ou en batch :
- Via des langages de bases de données : SQL, POSTGRE, MariaDB, MySQL, BigQuery, MongoDB…
- Par APIs pour les solutions qui en proposent : Adobe Campaign, Mtarget, Zendesk…
- Par bus de données : Kafka, Google Pubsub, Amazon SQS…
- Par échange de fichiers plats (csv, txt, xml).
imagino propose deux grandes options d’alimentation en données :
- Le streaming de données : imagino accède à distance aux données des sources, sans les stocker.
- Le stockage des données : les données des sources sont importées dans imagino.
Ce fonctionnement hybride permet d’optimiser les coûts de stockage tout en réduisant l’impact des latences de synchronisation des données (pour les cas d’usage temps réel ou proches du temps réel).
4 précisions supplémentaires concernant l’intégration des données web d’une part et des données mobile d’autre part.
Données web
Le tag imagino permet la collecte des données de navigation web et des informations comportementales au niveau du visiteur, de la visite à l’événement. Le tag imagino n’utilise pas de cookies.
Données mobile
imagino ne dispose pas encore de SDK mobile. Mais le tag imagino étant un tag web, il est compatible avec les applications mobiles “hybrides” (servant du contenu web encapsulé dans un conteneur natif).
Génération d’événements
Nous l’avons vu, imagino CDP peut se nourrir de n’importe quels types d’évènements issus des systèmes sources tiers. Mais la plateforme est également en mesure de générer ses propres événements. imagino peut générer 2 types d’évènements :
- Les custom events : Ce sont des événements personnalisés que l’on peut déposer dans la file de messages internes d’imagino en utilisant une API REST. La structure de ces événements est flexible et peut être adaptée à divers besoins, qu’ils soient liés au marketing ou à la technique. De plus, chaque événement peut être enrichi en temps réel avec des données accessibles par imagino, ce qui permet des communications personnalisées.
- Les data change events : Ces événements sont générés automatiquement par imagino grâce à la technologie de capture des changements de données.imagino surveille les modifications de données dans sa base et peut générer des événements en fonction de critères prédéfinis. Cela permet de déclencher des événements en fonction des changements dans les données, par exemple, si un champ devient non vide.
Data catalog imagino
Le Data Catalog est l’un des points forts d’imagino. Il s’agit d’un ensemble d’écrans permettant de visualiser les interconnexions entre les sources de données et, pour chaque source, l’ensemble des données importées ou synchronisées dans imagino.
Le cataloging des données permet d’accéder à une compréhension complète des données collectées avant l’étape d’unification.
Préparation & Unification des Données
Personnalisation du modèle de données
imagino n’impose aucun modèle de données préétabli. Le modèle de données est créé pour répondre aux besoins actuels de l’entreprise et reste évolutif et flexible pour répondre aux enjeux futurs.
La construction du modèle de données s’effectue directement dans la plateforme, via l’utilisation d’interfaces métiers simples et guidées, orientées métiers, et s’auto-génère en partie en fonction des données cataloguées dans vos sources de données.
Les possibilités presque illimitées de personnalisation du modèle de données permettent à la CDP imagino d’être utilisée comme Référentiel Client Unique (réceptacle des données clients maîtres).
Ajoutons qu’imagina offre depuis 2023 la possibilité de créer plusieurs workspaces dans un même compte, chaque workplace ayant son propre modèle de données. Cette possibilité s’ajoute à celle – assez classique sur le marché – consistant à cloisonner l’accès aux données via les filtres et droits d’accès.
Ces workspaces permettent de créer une vision multi-entités pouvant partager ou non un « core model » commun, c’est-à-dire imposé à l’ensemble des entités, tout en conservant la possibilité de l’étendre pour répondre à leurs spécificités. Chaque workspace peut embarquer des objets du data catalog (tables, propriétés, relations…), des rôles utilisateurs, des droits d’utilisation (lecteur, écriture, suppression). Un workspace est un espace privé, accessible à une liste d’utilisateurs définie (groupes d’utilisateurs). Ajoutons qu’un utilisateur peut être intégré à plusieurs workspaces. A notre connaissance imagino est le seul éditeur à proposer cette possibilité.
Normalisation & Déduplication
Nettoyage et normalisation
imagino fournit des règles natives et une boîte à outils pour normaliser, nettoyer et standardiser les données clients, de n’importe quelle source et de n’importe quel pays :
- Complétude des valeurs d’un champ
- Syntaxe des numéros de téléphone, codes internationaux, qualité
- Syntaxe et qualité des adresses emails,
- Formats des données
- Objets attendus des métadonnées
- …
Déduplication
imagino embarque des capacités de création de vues clients unifiées et permet la gestion des doublons (dédoublonnage + fusion) au sein d’une même source, ou en multi sources.
Le processus de déduplication/unification s’effectue en 3 étapes:
- La première étape est la sélection des sources en entrée, avec la possibilité de filtrer les données en entrée par source (par pays, par marques, filliales…).
- La deuxième étape est la définition des règles de déduplication. imagino offre une très grande liberté dans la création des règles de correspondance et de déduplication. Vous pouvez créer un nombre illimité de règles (déterministes ou probabilistes) et les combiner entre elles. imagino gère le fuzzy matching. Les règles de déduplication peuvent utiliser une ou plusieurs clés. Ces règles, une fois définies, sont appliquées en cascade.
- La troisième étape est la définition des règles de fusion. Ces règles sont appliquées en temps réel aux doublons potentiels et peuvent être basées sur :
- La priorité de la source.
- Sur la fraîcheur des données.
- Sur une pondération. Par exemple : garder les champs les plus qualitatifs.
L’ensemble des paramétrages mentionnés ci-dessus sont natifs dans la plateforme et accessibles au travers d’interfaces métiers, sans développement de scripts spécifiques ou compétences informatiques spécifiques.
Lors du processus de dédoublonnage et de fusion de contact, un master contact est créé à partir des doublons détectés dans les sources, en conservant les identifiants et les liens avec toutes les sources d’origine, pour chaque vue client unifiée. Un identifiant unique (id master) est attribué à chaque fusion de fiche.
L’historique des doublons trouvés (id des systèmes sources/vue unifiée source + valeurs + date) est conservé au niveau de chaque fiche client master.
Depuis 2023, il est possible de répliquer la vision client unifiée construite dans imagino dans Google Big Query et Snowflake.
Traitements externes de la Donnée
imagino gère en standard la normalisation des numéros de téléphone et adresses emails.
En complément de ses fonctions natives de traitement de la donnée, imagino offre des capacités d’enrichissement externes avec des partenaires DQM (Data Quality Management) et RNVP (Restructuration, normalisation, vérification des adresses postales).
Vue Client
La solution imagino propose, sur la base des spécificités de chacune des vues client unifiées, la création et l’accès à une fiche contact regroupant l’ensemble des informations disponibles sur le contact.
Les fiches clients sont personnalisables. Il est possible par exemple de mettre en avant certaines données sous forme de blocs de couleur et de typer la nature des données pour mettre en forme les valeurs (par exemple : afficher un visuel produit, afficher des jauges sur des pourcentages, appliquer des devises automatiquement…). Ajoutons qu’il est possible de personnaliser les onglets à afficher en fonction du type d’utilisateurs.
L’ensemble des données de ces fiches contact peuvent être exposées via API pour une consommation par un système tiers : interface clienteling en magasin, système de caisse, centre de contact…
Reporting & Analytics
imagino propose de nombreux rapports natifs :
- Rapports sur la base clients : KPIs et suivi de la segmentation
- Reporting de la qualité des données
- Reporting des règles de déduplication et de fusion
imagino offre une interface conviviale et no code pour personnaliser les reportings et tableaux de bord à partir des données connectées à ou stockées/crées dans imagino. Vous pouvez mettre en forme les segments, les KPI personnalisés… dans des lignes de tendance, des diagrammes à barres, des diagrammes circulaires…
Pour les besoins de reporting plus avancés, la solution proposée par imagino, classique, consiste à alimenter automatiquement un outil de BI avec les données nécessaires.
Ajoutons qu’imagino propose en option la mise à disposition d’un clone temps réel de la base contact qui peut être utilisé par les clients pour des besoins de reporting/BI et de data science. Le clone est attaquable et requérable en direct via une console. Cette base étant connectée et cataloguée par imagino, l’ensemble des scores ou des indicateurs calculés sont nappés à la vision client 360 et peuvent servir des besoins marketing.
Segmentation & Scoring
Segmentation
La CDP imagino permet la création d’audiences fines, temps réel, et enrichies d’indicateurs et de toutes les sources de données connectées (online, offline, navigation web…) – le tout depuis une interface métier no code.
Les ciblages sont calculés en temps réel et historisés dans la fiche contact. Les utilisateurs peuvent visualiser en temps réel le contenu de leur segmentation, le comptage, les joiners (personnes entrant dans le segment) et les leavers (personnes quittant le segment).
La périodicité du rafraîchissement des segments est paramétrable en fonction des besoins et des cas d’usage : temps réel ou fréquence donnée.
Création d’indicateurs
imagino met à disposition tous les outils pour définir et industrialiser le calcul de segmentations clients poussées basées sur des indicateurs.
La plateforme permet la création d’indicateurs clés de performance personnalisés : agrégats, champs calculés, combinaison agrégats + champs calculés.
Ces indicateurs peuvent être créés/modifiés via une interface utilisateur dédiée et sont stockés et enregistrés dans imagino.
Pour simplifier la vie des utilisateurs métier, il est également possible de créer des indicateurs à paramètres (agrégats, propriétés calculées). Concrètement, les critères de filtre d’un agrégat ou d’une propriété calculée peuvent être définis comme paramètre et renseignés directement dans l’interface de création des audiences. Ainsi, la période de temps sur laquelle est calculée un chiffre d’affaires, ou la catégorie du produit pour le calcul du nombre de commandes sont variabilisés, et une seule définition d’agrégat peut être déclinée en une infinité de possibilités.
![creation parametres indicateurs](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2023/09/creation-parametres-indicateurs.png)
Création d’indicateurs en drag & drop sur la base de paramètres.
Orchestration & Activation
Connexion aux solutions tierces d’orchestration et d’activation
imagino propose près de 50 connecteurs vers des solutions d’orchestration et d’activation : CRM, Marketing Automation, Media/DSP, personnalisation web…
L’activation peut se faire à des fins marketing ou à des fins plus techniques : export de données sous forme de fichier, re-propagation de la donnée vers les systèmes sources…
Gestionnaire de campagnes et scenario builder intégrés
Ajoutons qu’imagino intègre des solutions natives d’activation. La plateforme embarque en effet un module de gestion de campagnes ainsi qu’un éditeur de scénarios (journey builder).
L’éditeur de campagnes gère l’email et le sms. Les campagnes sont routées sur des serveurs Brevo. Le print peut être géré également, en faisant des exports. Le push mobile n’est quant à lui pas géré par l’éditeur de campagnes natif. imagino permet de créer des populations témoin, qui peuvent être définies en nombre ou en pourcentage (sélection aléatoire). Il est possible également de définir des populations blanches, c’est à dire exclues de tout ciblage.
imagino muscule régulièrement les fonctionnalités de son gestionnaire de campagnes, fidèle à son ADN de CDP d’Expérience Client. Par exemple, l’éditeur a intégré en 2023 une fonctionnalité de gestion de la pression marketing. imagino permet la création et l’application de règles de pression commerciale. Une interface permet d’exclure une population ayant déjà reçu un nombre défini de communications d’une typologie de campagne sur une période définie (newsletters, message commerciaux …). Ces exclusions sont appliquées et consultables lors de l’analyse de cible avant l’envoi d’une campagne Il est possible de définir des seuils personnalisés en fonction de typologies de contacts données.
Le scenario builder permet de gérer la scénarisation des activations et donc la création de parcours relationnels multi-canaux automatisés.
![cdp imagino gestionnaire campagnes](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2022/10/cdp-imagino-gestionnaire-campagnes.png)
Overview du gestionnaire de campagnes d’imagino, intégré à la CDP.
![cdp imagino liste campagnes](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2022/10/cdp-imagino-liste-campagnes.png)
Liste des campagnes.
![population temoin imagino](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2023/09/population-temoin-imagino.png)
Création d’une population témoin depuis le gestionnaire de campagnes.
![regles gestion pression imagino](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2023/09/regles-de-gestion-de-pression-imagino.png)
Gestion de la pression marketing.
![journey builder imagino](https://www.custup.com/wp-content/uploads/2023/09/journey-builder-imagino.png)
Journey Builder drag & drop d’imagino.
Stockage & Hébergement
En fonction des capacités des sources de données et des cas d’usage de ses clients, imagino propose 2 types d’installations (qui peuvent coexister, en mode hybride) :
- Streaming de données. La première option consiste à laisser les données dans les sources et exécuter tous les traitements en « streaming ». Dans ce cas les données ne sont pas dupliquées dans l’infrastructure imagino,
- Import & Stockage des données dans l’infrastrufture imagino.
La décision de stocker ou non des données dans l’infrastructure imagino peut être liée à différents objectifs : capacité des sources, coût, performance, sécurité, etc. signalons qu’en 2023, imagino a renforcé ses capacités de streaming avec plusieurs Data Platforms dont DataBricks, Google Big Query et Snowflake.
Projet
Les projets sont généralement déployés par des partenaires (une dizaine à date, dont CustUp). imagino intervient en support des intégrations. Ce modèle permet à l’éditeur de se concentrer sur l’essentiel : le développement de la plateforme.
Le déploiement d’un projet CDP imagino s’étale généralement sur une période de 4 à 6 mois.
imagino propose un modèle d’abonnement annuel pour ses licences. Le tarif de l’abonnement dépend principalement de la couverture fonctionnelle choisie par le client ainsi que du nombre de contacts gérés par la solution. Le nombre d’utilisateurs est également en ligne de compte. La licence standard comprend 5 utilisateurs.
Fiche éditeur imagino
Fiche éditeur imagino | |
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Chiffre d'affaires - France | 3 millions d'euros (revenus récurrents annuels) |
Chiffre d'affaires - Monde | 3 millions d'euros (revenus récurrents annuels) |
Nombre d'employés en France | N/A |
Nombre d'employés dans le Monde | N/A |
Nombre de clients en France | N/A |
Nombre de clients dans le Monde | N/A |
Écosystème de partenaires en France (intégrateurs...) | imagino développe et forme un réseau de partenaires. Les principaux partenaires intégrateurs sont les sociétés B&D, LineUP7, Ioda, KPC, CustUp et Velvet. |
Support éditeur en France | imagino offre à ses clients un support disponible du lundi au vendredi de 9h à 18h. Un SLA (accord de niveaux de service) est par ailleurs fourni à tous nos clients garantissant des temps de réponse et des temps de résolution des anomalies. |
Support éditeur en français | Oui |
Possibilité de tester la solution ? | Il est possible de tester la solution dans le cadre de POC encadrés contractuellement. |
CustUp est indépendant des éditeurs
Précision importante : CustUp est indépendant des éditeurs. Nous ne percevons aucune rémunération directe ou indirecte de leur part. Techno-agnostiques, nous recommandons à nos clients les solutions logicielles les plus en adéquation avec leurs ambitions et besoins.
CustUp vous accompagne dans votre Projet CDP
Cabinet de conseil en Performance Client et en Données Clients, nous aidons les entreprises dans le cadrage, le pilotage, le déploiement et l’exploitation de leurs Projets CDP. Nos accompagnements sont sur-mesure. Nous intervenons auprès d’organisations issues de tous secteurs (B2C et B2B) et de toutes tailles (de la PME au grand groupe).
Nous sommes en mesure de couvrir l’ensemble du périmètre d’un Projet Customer Data Platform :
- Cadrage des objectifs.
- Définition des besoins et des cas d’usage.
- Qualification des fonctionnalités cibles à opérer par la plateforme cible : unification – segmentation – activation – orchestration.
- Conception de l’organisation cible du SI Clients.
- Sélection de la Customer Data Platform : construction du dossier de qualification et copilotage de l’appel d’offres.
- Accompagnement à la maîtrise d’ouvrage en phase de déploiement.
- Accompagnement à l’amélioration de l’exploitation.
- Construction du dispositif de pilotage.
- Transformation des pratiques de marketing-ventes grâce à la Data et aux outils CRM.
- Propagation du projet CDP à l’international.
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