MDM – Master Data Management : Pour qui, pourquoi et comment ?

MDM est l’acronyme de Master Data Management. Il s’agit d’un ensemble de processus, de gouvernance, de normes et d’outils qui permettent à une entreprise de définir et de gérer de manière cohérente ses données critiques. Le MDM permet de gérer et d’exploiter les données de manière unifiée.

Autrement dit, le Master Data Management est votre carte marine pour naviguer avec assurance dans le vaste océan des données. Il vous aide à comprendre vos données, à les ordonner, et à faire ressortir les informations essentielles qui vous étaient jusque-là cachées. Le but : que les équipes métiers puissent exploiter ces données à leur plein potentiel.

Attention à ne pas confondre le MDM en tant que processus de gestion des données avec les différents types d’outils permettant de le déployer en entreprise. Car il existe plusieurs solutions (souvent en SaaS) au service du Master Data Management.

Imaginez votre entreprise comme une grande ville. Les données sont les bâtiments (bureaux, magasins, maisons, etc.) qui la composent. Chacun a sa propre fonction, son propre design et ses propres habitants. Le MDM, c’est comme le plan de la ville. Il vous donne une vue d’ensemble de tous les bâtiments, vous permet de comprendre leurs liens entre eux, de voir où se trouvent les autoroutes, les parcs, les quartiers résidentiels, etc.

Le Master Data Management vous aide ainsi à comprendre le paysage de vos données. Il apporte de l’ordre dans ce qui peut parfois sembler être un chaos de chiffres et d’informations. Pour garder notre métaphore filée, le MDM transforme vos données de simples bâtiments isolés en une ville dynamique et connectée.

Dans la pratique, cela signifie que le MDM unifie, nettoie, standardise et enrichit les données de votre entreprise. Il garantit que chaque unité de votre organisation a une version unique et fiable des données. Cela évite les confusions, les erreurs et les inefficacités qui peuvent survenir lorsque différentes parties de l’entreprise ont des versions différentes des mêmes données.

L’acronyme MDM renvoie à sa définition anglaise. Si vous voulez traduire Master Data Management en français, il vous faut utiliser l’expression “Gestion des Données de Référence” (abrégé GDR). Comme bien souvent en Marketing Clients et en Big Data, c’est le terme anglophone qui est privilégié.

Maintenant que vous avez une compréhension de ce qu’est le MDM (et de son utilité), penchons-nous sur qui l’utilise, pourquoi et comment.

On pourrait penser que le MDM est équivalent au PIM (Product Information Management). Mais ce sont deux éléments bien différents. Le PIM est en effet une technique (et des outils) pour gérer les informations spécifiquement liées aux produits de votre entreprise. Son but ? Soutenir votre stratégie marketing et transmettre les informations pertinentes à vos différents canaux de vente.

En fait, le PIM fait partie intégrante du MDM (qui est donc un système de gestion plus en amont). Il se trouve aux côtés du CRM, qui sert, lui, à normaliser les données issues de différentes sources. Pour faire simple : MDM = PIM + CRM.

On pourrait aussi confondre le MDM avec le CRM (Customer Relationship Manager). Mais ils sont différents (et parfaitement complémentaires !). Car le CRM est un outil pour gérer la relation clients via la collecte, la centralisation et l’enrichissement des données de contact.

Encore une fois, le CRM est l’une des composantes du MDM, aux côtés du PIM. Le CRM sert à normer les données issues de différentes sources avant de les faire transiter vers le PIM (qui les enrichit et les diffuse vers les canaux de vente). En résumé : MDM = PIM + CRM.

Les origines du MDM remontent aux années 1980, lorsque les entreprises ont commencé à réaliser l’importance de gérer et comprendre leurs flux de données (notamment les données relatives à leurs clients). Au fil des années, le Master Data Management s’est structuré, tout en devenant de plus en plus sophistiqué, passant par des plateformes logicielles complexes intégrant l’intelligence artificielle et le Big Data.

Aujourd’hui, la mise en place du MDM en entreprise nécessite des outils spécialisés pour faciliter la gestion des données. Ces outils servent à réaliser plusieurs tâches, notamment la collecte, le nettoyage, l’organisation et la distribution des données. Ils peuvent être regroupés en plusieurs catégories en fonction de leur champ d’action. 

Il existe en effet des outils de :

• Gestion de données (outils généraux souvent utilisés comme plateformes centrales) ;
• Nettoyage de données (outils permettant d’identifier et de corriger les erreurs et les doublons dans les datas) ;
• Distribution de données (outils qui partagent les données entre différents départements de l’entreprise en fonction de leurs besoins) ;
• Visualisation des données (outils permettant de créer des représentations visuelles des données, comme des graphiques ou des tableaux, afin de faciliter l’analyse et la prise de décision).

Enfin, il existe aussi des plateformes tout-en-un et spécifiquement dédiées aux Données Clients. C’est le cas des CDP (Customer Data Platforms), considérées comme des outils de MDM spécifiques à la Data Client. 

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