Zoom sur la Customer Data Platform Raptor – Benchmark CDP

Société d’origine danoise, Raptor s’est fait connaître au début des années 2010 pour sa solution de personnalisation web et de recommandation ecommerce baptisée Raptor Smart Advisor. Cet éditeur vient donc du monde du marketing data-driven (marketing prédictif), du data management et du ecommerce. Raptor commercialise depuis le début des années 2020 une Customer Data Platform.

Raptor commence son internationalisation dans la deuxième moitié des années 2010. QNTM devient actionnaire majoritaire de Raptor en 2021. Rappelons que QNTM, détenu par le fonds nordique Altor, est également devenu actionnaire de la plateforme de DXP, Ibexa en novembre 2021, actionnaire majoritaire d’Actito (Marketing Automation) en décembre 2022 et de Qualifio (engagement et fidélité clients) en mai 2023.

Via ces investissements, QNTM a pour ambition de construire un acteur européen leader en solutions marketing et alternatif aux plateformes MarTech américaines.

Signalons que Raptor, qui reste majoritairement implanté dans les pays nordiques, a ouvert un bureau à Paris en 2022.

Retour au sommaire

Il existe principalement 3 familles de Customer Data Platforms : 

• Les CDP orientées Data Management.
• Les CDP orientées Analytics.
• Les CDP orientées Activation.

La Customer Data Platform proposée par Raptor appartient à la dernière famille. Les fonctionnalités les plus avancées de la plateforme concernent : la création d’audiences et de segments à partir des données unifiées et l’activation omnicanale.

Voici quelques autres caractéristiques clés du positionnement de la CDP Raptor : 

• A l’heure actuelle (2023), Raptor est plutôt une Customer Data Platform orientée B2C, web et Retail/Ecommerce. Les équipes travaillent à une adaptation de la CDP au B2B, bien qu’il soit déjà possible de répondre à quelques cas d’usage B2B à ce jour.
• La CDP Raptor appartient à l’écosystème de solutions QNTM. Et à cet égard, l’intégration Raptor <> Actito est très prometteuse. 

Retour au sommaire

• Une Customer Data Platform simple d’utilisation, à l’interface conviviale, largement no code, pensée pour les utilisateurs métier (marketing).
• Une excellente gestion des cas d’usage temps réel digitaux : personnalisation web, recommandations personnalisées, activations en temps réel…
• L’éditeur visuel de flux de données (le Data Manager) est un autre point fort de la CDP Raptor. Il permet de connecter facilement les données en provenance des différentes sources de l’entreprise.
• L’Audience Builder, convivial, no code et complet, est un autre point fort de la CDP Raptor. Il permet de construire des audiences à partir de n’importe quels événements, données et champs calculés.
• La Customer Data Platform Raptor s’enrichit régulièrement de nouvelles fonctionnalités, de nouveaux modules. L’intégration de Raptor à l’écosystème QNTM n’est pas étrangère à ce dynamisme. Roadmap pour 2023 & 2024 : modélisation prédictive basée sur l’IA (product affinity, repurchase prediction), Journey Builder, Consent Management…

Retour au sommaire

La majorité des clients de Raptor sont des entreprises mid-market B2C. Les secteurs les plus représentés sont la mode et l’habillement, le sport, le bricolage et le Do it Yourself. Signalons aussi que bon nombre des clients de Raptor sont des entreprises nordiques et plusieurs sont internationales.

Mais les choses sont en train d’évoluer. Depuis son intégration à l’écosystème QNTM, Raptor a vocation à conquérir le marché européen et à s’adresser à toutes les entreprises, de la PME au grand groupe.

Retour au sommaire

Voici les principales caractéristiques de Raptor concernant le volet “Connexions” : 

• Un Data Manager à la fois no code et très complet qui permet de construire facilement les flux de données batch ou temps réel entre les sources et la CDP.
• Une quarantaine de connecteurs natifs avec des solutions tierces : HubSpot, Salesforce, Klaviyo, ActiveCampaign…ainsi qu’avec l’écosystème QNTM : Actito, Ibexa et Qualifio.
  
• Raptor a un fonctionnement basé sur les APIs qui permet de connecter les données issues de n’importe quelle source online ou offline (via le Data Manager) : données transactionnelles / POS, données CRM, données comportementales, données DMP… 
• Raptor propose un gestionnaire de tags natif (Tag Management System) pour gérer l’intégration des données web. Ce TMS est basé sur les cookies (les événements sont rattachés à des cookies ID). Il offre beaucoup de flexibilité, avec la possibilité de configurer à peu près n’importe quels attributs d’événements.

Liste des sources de données connectées à la CDP Raptor et flux de données rattachés à ces sources.

Liste des flux de données construits à partir du Data Manager.

Création d’un flux de données – Nom, description, sélection de la source.

Création d’un flux de données – Choix de la méthode d’intégration : import de fichier batch, APIs, tags…Exemple 1.

Création d’un flux de données – Choix de la méthode d’intégration : import de fichier batch, APIs, tags…Exemple 2.

Création d’un flux de données – Choix des colonnes à importer.

Création d’un flux de données – Mapping des données (1).

Création d’un flux de données – Mapping des données (2).

Création d’un flux de données – Programmation du flux de données + paramétrage du taux d’erreurs maximum.

Création d’un flux de données – Testing et % d’erreurs relevées.

Création d’un flux de données – Détail des erreurs.

Paramétrage du tracking web – Scripts de tracking.

Paramétrage du tracking web – Table des événements trackés temps réel et de leurs attributs.

Paramétrage du tracking web – Même tableau que le précédent, colonnes de droite avec les informations concernant les ID cookies.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Personnalisation du modèle de données

Les points essentiels à retenir concernant la personnalisation du modèle de données dans la CDP Raptor : 

• Comme toute CDP orientée cas d’usage web, la CDP Raptor est basée sur une logique event-centric.
• Les données sont organisées dans des schémas. Un schéma est un ensemble de colonnes/champs rattachés à un objet. 
• Les schémas sont reliés à des tables parentes : Interaction, Catalogue, PersonData…
• Il est possible de créer des champs calculés. Par exemple : date d’achat > 30 jours, lifetime value, etc.

Liste des schémas.

Paramétrage d’un schéma, ie des colonnes rattachées à un objet précis.

Liste des champs calculés.

Édition d’un champ calculé (1).

Édition d’un champ calculé (2).

Nettoyage, normalisation & déduplication

La Customer Data Platform Raptor est, rappelons-le, une CDP orientée activation. Par conséquent, les fonctionnalités de data management ne sont pas les plus avancées. Malgré tout, elles existent.

Il est possible, par exemple, de procéder à des transformations à la volée au moment de l’intégration des données, depuis le Data Manager. Que ce soit pour normaliser les adresses ou encore pour transformer des devises. Une colonne en euros, par exemple, peut être transformée et intégrée en dollars au modèle de données de la CDP. La CDP Raptor propose de nombreuses options de normalisation et de nettoyage de ce type.

Transformations à la volée au moment de l’intégration des données à la CDP Raptor : ici, normalisation des dates.

Transformations à la volée au moment de l’intégration des données à la CDP Raptor : ici, conversion des devises.

Pour procéder à des traitements de normalisation et de nettoyage plus poussés, plusieurs options s’offrent à vous : 

• Réaliser ces traitements en amont de l’intégration des données dans la CDP Raptor.
• Faire appel aux professional services de Raptor pour mettre en place des règles de normalisation/nettoyage custom.

Un mot concernant la déduplication. La CDP intègre des données en provenance de nombreuses sources online et offline. Les différents identifiants (connus et anonymes) utilisés par ces sources peuvent être réconcilier dans la CDP, via des règles d’unification et de déduplication pré-définies. Il n’est pas encore possible d’éditer des règles de déduplication sur-mesure, mais c’est dans la roadmap.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Les données intégrées dans la CDP Raptor sont unifiées dans des vues clients 360 mises à jour en temps réel. Les vues clients offrent une vision synthétique de toutes les informations relatives à un client ou contact donné : informations de profil, identifiants, activités, interactions et événements web, customer lifetime value, audiences d’appartenance, etc.

Raptor CDP – Vue client 360.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

La Customer Data Platform Raptor intègre un module de reporting Audience Insights. Celui-ci propose des rapports par défaut. Il n’est en revanche pas possible de créer de nouveaux rapports sur-mesure.

Ajoutons que les données de Raptor CDP peuvent être exportées dans des outils de Business Intelligence tiers (PowerBI, Tableau…) pour alimenter des reportings plus avancés.

Encore une fois, la CDP Raptor n’est pas orientée analytics, mais activation. L’éditeur n’envisage pas d’enrichir à moyen terme son module de reporting mais a en revanche l’intention de faciliter l’export des données dans des outils de reporting tiers, en développant plus de connecteurs natifs (roadmap 2023 – 2024).

Audience Insights.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Nous entrons à partir de maintenant dans la présentation des fonctionnalités où la CDP Raptor montre le meilleur d’elle-même.

L’Audience Builder de Raptor est à la fois très intuitif, simple (no code) et très complet. C’est l’un des principaux points forts de la CDP Raptor. Ce builder vous permet de créer des audiences dynamiques, mises à jour en temps réel, à partir de toutes les données et de tous les événements intégrés dans la CDP.

Liste des audiences.

Quelques précisions : 

• La CDP Raptor gère les opérateurs AND, OR et AND NOT.
• Il est possible d’utiliser plusieurs niveaux de règles. Par exemple :  (1 OR 2) AND (3 OR 4).
• Il est possible de visualiser en temps réel le nombre d’individus dans l’audience. Il est aussi possible de visualiser l’évolution de la population des audiences.

Audience Builder Raptor.

La Customer Data Platform permet d’utiliser les champs calculés dans l’Audience Builder.

Les champs calculés peuvent être utilisés pour construire les règles de segmentation (1).

Les champs calculés peuvent être utilisés pour construire les règles de segmentation (2).

Evolution dans le temps du nombre de personnes dans un segment.

Ajoutons pour terminer que Raptor propose des modèles prédictifs (IA) pour scorer et segmenter les clients. Par exemple : 

• Le modèle Customer Lifetime Value qui permet d’identifier qui sont les meilleurs clients, à la fois historiquement et pour le futur (prédictif). Ce modèle fonctionne aussi bien pour un modèle online, offline ou combiné.
• Le modèle prédictif pour calculer le risque de churn.

Liste des attributs proposés automatiquement par le model CLV.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

La CDP Raptor offre deux possibilités (complémentaires) en matière d’activation : 

• Activer les données, les audiences et segments dans les outils de l’écosystème Raptor. Nous pensons ici aux solutions de personnalisation web, recommandations personnalisées, mais aussi à Actito ou à Ibexa.
• Exporter les données, audiences et segments dans des outils d’activation tiers. Rappelons que Raptor propose une API et une quarantaine de connecteurs natifs avec des solutions tierces de CRM, Marketing Automation, Service Client, DSP…

Quelques précisions supplémentaires sur les volets orchestration et activation : 

• L’export temps réel vers des systèmes tiers n’est pas tout à fait possible. Il faut compter un délai de 5 minutes.
• La CDP Raptor ne propose pas encore de module intégré permettant de gérer l’orchestration / scénarisation des activations. A noter qu’un Journey Builder est en cours de développement.
• Voici quelques-uns des connecteurs natifs proposés dans la CDP Raptor : Salesforce, Microsoft Dynamics, IBM Watson, Responsys Oracle, Klaviyo, Acoustic, Braze, ActiveCampaign, Agillic, Deployteq, Criteo, Google, Meta…

Liste des activations.

Sélection d’une nouvelle activation.

Le rattachement des audiences à des activations s’effectuent depuis l’Audience Builder (1).

Le rattachement des audiences à des activations s’effectuent depuis l’Audience Builder (2).

Synchronisation réussie d’une audience dans un outil d’activation tiers, ici ActiveCampaign.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Raptor est une plateforme full SaaS. L’infrastructure et les données intégrées dans Raptor sont stockées sur des serveurs Microsoft Azure SQL basés au Danemark.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Les projets de déploiement de la CDP Raptor sont gérés soit par l’équipe Raptor, soit par les clients eux-mêmes, soit par des partenaires, avec le soutien de Raptor. Raptor cherche à développer des partenariats en Europe avec des partenaires de type intégrateurs, cabinets de conseil, agences.

Le tarif de la licence logicielle est 100% basée sur le volume d’événements. La tarification est donc simple, sans frais additionnels. Ce modèle de pricing 100% basé sur les événements avantage les clients ayant une activité omnicanale avec une forte dimension offline, et pourrait pénaliser les acteurs pure players ecommerce confrontés à de forts volumes d’événements web.

Retour au tableau de synthèse du périmètre fonctionnel

Retour au sommaire

Retour au sommaire