Cas d’usage CDP B2C : Créer une interface métier sur le DataLake

Présentation synthétique du cas d’usage – Extrait du livre blanc « CDP en pratique : Zoom sur 7 cas d’usage de la Customer Data Platform en B2C ».

Sacadeau a patiemment construit une base de données dans Google BigQuery. Cette base opérationnelle stocke et organise l’ensemble des données clients, au sens large du terme, incluant les données transactionnelles, les données comportementales web…

L’instance BigQuery est également utilisée pour créer des indicateurs et des agrégats.

Le problème est que cette base est complexe à utiliser, trop technique pour l’équipe marketing.

Sacadeau a déployé une Customer Data Platform pour donner une large autonomie à l’équipe marketing dans l’exploitation des données clients, en particulier la création de segments et d’audiences.

En un mot, la Customer Data Platform simplifie l’usage du Data Lake et autonomise l’équipe marketing.

L’essentiel du travail de Data Management est géré dans BigQuery : centralisation des données, déduplication, réconciliation, création d’indicateurs…

L’équipe marketing utilise la CDP pour créer des segmentations clients, des audiences dynamiques, qui sont ensuite envoyées (fichiers plats ou flux APIs) dans la plateforme de Marketing Automation de Sacadeau : Selligent. Selligent est utilisé pour gérer les campagnes et les scénarios relationnels.

Il s’est écoulé trois mois entre l’ouverture du projet (kick off) et le déploiement des premières campagnes dans Selligent sur la base des segments créés dans la CDP.

Cette durée de déploiement est conforme à ce que nous observons généralement. Les plateformes CDP peuvent se déployer relativement rapidement. En l’occurrence, l’éditeur de la Customer Data Platform s’est beaucoup impliqué, ce qui a accéléré le projet.

Les principaux freins à ce type de projet, qui ont été rencontrés dans une certaine mesure par Sacadeau, sont liés à la phase de recette : la vérification des flux, des intégrations, l’analyse des écarts de données entre BigQuery, la Customer Data Platform et Selligent… La rigueur dans la définition des spécifications techniques et la construction du cahier de recettes est la clé pour réussir cette étape.

Sacadeau envisage de nouveaux cas d’usage, en particulier relatifs à l’activation. Les prochains projets sont : 

• La mise en place du connecteur Facebook proposé par la CDP, pour pouvoir activer les segments dans le cadre de campagnes publicitaires sur ce media.
• L’enrichissement des scénarios de Marketing Automation : 
  • Scénario de bienvenue.
  • Scénario de relance des paniers abandonnés.
  • Un meilleur ciblage des communications par une plus grande exploitation des triggers web (pages vues…) et l’utilisation d’un score d’intention lié au comportement web.